及時準確獲取大區(qū)域尺度水稻時空分布信息對確保國家糧食安全意義重大。該研究構建了覆蓋我國東北水稻產區(qū)的大規(guī)模高質量訓練數(shù)據(jù)集，提出了新的融合多分辨率特征的深度學習網絡，深度解析了Landsat影像數(shù)據(jù)的空間語義信息，有效克服了以往深度學習模型邊界分割不清晰的缺陷，顯著提升了大區(qū)域尺度水稻遙感識別精度。本研究將為我國水稻時空分布信息的高精度、高時效、智能監(jiān)測提供新的途徑和思路，具有重要的理論和應用價值。
黑龍江水稻種植區(qū)域地面觀測樣點時空分布示意圖
融合多分辨率特征的深度學習網絡結構示意圖
深度學習網絡水稻遙感制圖結果比較（黑龍江三江平原）
